O avanço dos agentes autônomos de inteligência artificial e a adoção crescente dessa tecnologia por empresas e governos estão aumentando a demanda por capacidade de processamento e segurança. Para atender a esse cenário, o Google anunciou nesta segunda-feira (09/11) o TPU 8i Max e o TPU 8tx, dois novos chips desenvolvidos para esse tipo de aplicação. Os processadores integram a oitava geração de Unidades de Processamento Tensorial (TPUs) da companhia e se somam a outras duas configurações já foram apresentadas neste ano.De acordo coma empresa, a proposta dos lançamentos é atender a diferentes necessidades da infraestrutura de inteligência artificial. Enquanto o TPU 8tx prioriza a proteção de dados sensíveis e o treinamento de modelos avançados, o TPU 8i Max foi projetado para aumentar a capacidade de processamento e memória durante a execução simultânea de dezenas de agentes.Conteúdos relacionados: WhatsApp lança nova função para organizar eventos sem precisar criar gruposTV Box com vírus: Google e polícia desativam 1,3 mi de aparelhosChatGPT terá mudanças importantes em 2027; veja o que mudaEm comunicado, Amin Vahdat, diretor de Tecnologia e vice-presidente sênior de IA e Infraestrutura do Google, destacou que a expansão dos agentes autônomos exige equipamentos capazes de lidar com modelos mais complexos e grandes volumes de informações.“Com a computação migrando da escala humana para a escala de agentes, as empresas estão pedindo aceleradores que possam raciocinar sobre as massivas janelas de contexto dos modelos de IA. Além disso, alguns clientes, altamente regulamentados, estão pedindo recursos de criptografia especializados para cargas de trabalho únicas”, afirmou o executivo.Um dos principais diferenciais do TPU 8tx é a incorporação de mecanismos de segurança diretamente ao hardware. Segundo o Google, a tecnologia mantém dados confidenciais e pesos dos modelos protegidos e isolados mesmo durante o processamento ativo. O chip também apresenta latência duas vezes menor em comparação com o TPU 8t, anunciado em abril. Além disso, o processador permite executar e personalizar modelos simultaneamente em um único sistema, reunindo capacidade computacional voltada ao treinamento e uma rede de inferência rápida.Com a nova tecnologia, as empresas agora podem realizar ajustes finos em modelos utilizando dados privados, sem precisar transferir informações sensíveis entre diferentes estruturas de processamento. Para essas operações, o equipamento conta com hosts equipados com CPUs AMD personalizadas e utiliza o mesmo silício do TPU 8t.Quer mais de Tecnologia e outros assuntos? Acesse nosso canal no WhatsApp!Ainda segundo o Google, outra possibilidade é transformar modelos de grande porte em versões menores por meio da destilação, além de treinar agentes de inteligência artificial com aprendizado por reforço. De acordo com a companhia, essas atividades podem ser realizadas sem a migração de dados sigilosos entre clusters separados. Por essas características, o TPU 8tx é direcionado a empresas e governos que precisam desenvolver modelos avançados ou proprietários e agentes autônomos com maior proteção de dados.Já o TPU 8i Max busca resolver limitações de memória que podem comprometer o desempenho quando vários agentes de IA são executados ao mesmo tempo. Em comparação com o TPU 8i, o novo processador oferece o dobro de capacidade computacional, de memória SRAM e de largura de banda da memória HBM, recursos que permitem lidar com cargas de trabalho mais intensas com maior fluidez.O chip também amplia a densidade de processamento dos data centers. De acordo com o Google, o TPU 8i Max acomoda duas vezes mais silício dentro da mesma estrutura, possibilitando concentrar significativamente mais poder computacional por metro quadrado e por watt consumido. A característica permite amplia a capacidade das instalações sem aumentar proporcionalmente o espaço físico ou o consumo de energia.De acordo com o google, as novas configurações fazem parte da estratégia da empresa para expandir o uso das Unidades de Processamento Tensorial, conhecidas como TPUs. Os chips são utilizados pela própria companhia para aprimorar o treinamento dos modelos de inteligência artificial, inclusive aqueles destinados a cargas de trabalho envolvendo agentes autônomos. As tecnologias também são disponibilizadas aos clientes do Google Cloud.

Fonte original: http://dol.com.br/noticias/tecnologia/967852/google-lanca-chips-de-ia-para-acelerar-agentes-autonomos